精准化营销｜种草经济下快速“由品到效”
什么是种草？
种草，表示分享推荐某一商品的优秀品质，以激发他人购买欲望的行为，或自己根据外界信息，对某事物产生体验或拥有的欲望的过程；也表示把一样事物分享推荐给另一个人，让另一个人喜欢这样事物的行为，类似网络用语“安利”的用法；还表示一件事物让自己从心里由衷地喜欢。
“种草”不仅是简单的一个词，与之相关联的还包括“拔草”、“长草”、“草族”、“自生草”等一系列“草”系词语（在此就不 一一解释，感兴趣的可以百度一下）。但由于一直没有比较正规的解释，很多词语在其使用过程中往往会产生两个截然不同的用法，因此具体的意思应该需要根据上下文语境来判断。
我曾一度不知道应该如何对“种草”进行英语翻译，直到和一位甲方朋友聊起此话题时，才了解到营销圈的洋气叫法：seeding（个人认为这种说法老外是听不懂的，可能需要谈及“desire”，the desire to buy a particular product or experience something）
言归正传！
众所周知，小红书已经是国内第一大种草平台。业内专业人士间提及种草，经常会略去平台，因为在他们的心智里，种草=小红书。小红书的用户消费力强，转化率高、相比其他电商社交平台，其站外转化也更加理想。
种草是一种新型的广告模式
较之传统的广告，种草方式成本更低；较之传统的明星代言，种草性价比极高。完美日记正是通过种草低成本而获得了巨大声量。
种草是品牌建设的最佳实践
品牌营销的一般路径为品效销，图文平台（尤其是小红书）非常适合品牌的形象建设和积累，以提升品牌溢价。
一般的，在小红书上，我们称：
5000个粉丝以上的达人为KOL
5000粉以下、1000粉以上的为KOC
1000粉以下的为素人
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7000万注册用户（活跃）
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50万+ 每日新增笔记
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90% 的用户在小红书了解品牌/商品信息
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300万+ KOL和KOC
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1万+品牌
常规种草 vs 大数据精准种草
常规的小红书种草流程，主要通过MCN机构来执行。MCN机构在收到品牌需求后，给出达人列表，由品牌方确认人选，MCN再进行种草执行和结项报告。
而大数据精准种草，是将大数据和AI技术有效运用到整个种草营销的生命周期中，从选人、生产内容到效果评估，每个环节都做到智能化和精准化。
粉丝越多，达人的性价比就越高，因此，如何找到这些达人，就成了关键。
大数据精准种草的营销模式，可以帮助品牌从7000万小红书用户中发现黑马KOC，达成“CPE价格更低”的目标。
2 成长红利
黑马KOC在未来一段时间仍具有较高的成长性，可帮助品牌持续获得流量。
通过大数据倒推小红书推荐算法，可适当在笔记中增加高流量关键词。
CPE（cost per engagement），即获得每一个互动所需的费用，互动包括点赞、评论和收藏，互动比起阅读量更能反映用户对于品牌的认可，因此这个指标更加接近于转化。
大数据支持选人配比
以底妆行业为例，截至2020年8月3日：
近90天底妆行业平均每天种草683篇，如要占到该行业发布量的5%，建议每日发布笔记量在30篇左右；
近90天发布底妆相关笔记达人共有44117位，其中大于1000粉丝的达人共6700多位，这些达人中粉丝数分布情况如下图所示；
如在底妆领域种草，建议KOL少量选取，重点放在KOC区间，KOL与KOC的投放比例为1:9
大数据筛选黑马KOC
黑马KOC具有平台流量扶持，具有很大的流量红利。
筛选流程：
1. 从7000万的达人库中筛选行业活跃达人，即在近一段时间内发布过一定篇数相关行业的笔记；
2. 计算达人各项指标情况，指标定义见下图；
3. 采用半监督的方式进行指标权重的分配，通过对种子达人进行排名校验，优化指标权重，最后得到达人列表。
这一步可以划定优质KOC的范围，后续算法将进一步筛选。
将达人画像信息和达人笔记信息（包含笔记所属分类）作为特征，对其进行模型的训练，用来输出达人在相关领域的种草相关性得分。
大数据推荐SEO搜索关键词
大数据推荐SEO搜索关键词，可提升品牌种草笔记在指定关键词下的搜索排名和搜索占有率。
笔记埋入适当的关键词有助于提升其在特定关键词下的搜索排名，通过大数据反推搜索算法，可以得到若干搜索关键词。
以底妆为例，如希望笔记在底妆的搜索结果中排名靠前，则可以埋入粉底液、遮瑕、粉底、眼贴等关键词。
智能算法推荐高流量关键词
核心思路是倒推小红书推荐算法，得到哪个关键词对于人均互动量的影响更大，更容易得到平台推荐。
由于每篇笔记都涉及多个关键词，我们通过多元线性回归和决策树的结合模型计算得到关键词的影响力，笔记数量足够多，计算才能准确。
全流程系统化管理
通过一系列工具优化种草效果，可提升种草效率，包括智能邀约系统、数据追踪系统、KOC数据沉淀系统。经筛选的黑马KOC，平均30天粉丝增长率可超过120%。由于黑马KOC的成长红利，长期CPE(单位互动量价格) < 2元
